云原生爱好者周刊：揪出 Prometheus 中的时间戳抖动
开源项目推荐
O11y toolkit[1]
O11y toolkit 是一个工具集，用来维护、调试和增强你的可观测性系统，改善我们日常对指标、日志和链路追踪的使用体验。例如 oy-scrape-jitter 就是用来解决 Prometheus 抓取的指标时间戳间隔不一致的问题。Prometheus 使用的是 delta-of-delta 编码[2]和时间戳 XOR 压缩技术，这就意味着当指标抓取的时间间隔完全一致时，一个时间戳存储到 TSDB 中只需占用一个比特（bit），可以大大节省磁盘的空间。虽然从理论上来说 Promtheus 每次抓取指标的间隔应该是一样的，但实际上会出现抖动的情况，抓取间隔并不是完全一致的，因此会浪费磁盘空间。oy-scrape-jitter 可以找出那些抓取间隔发生抖动的指标，例如：
$ ./oy-scrape-jitter --prometheus.url=https://prometheus.demo.do.prometheus.io/ --plot.file=jitter.png
level=info metric="up{env=\"demo\", instance=\"demo.do.prometheus.io:9093\", job=\"alertmanager\"}" aligned=239 unaligned=0 max_ms=0 pc=100.00%
level=info metric="up{env=\"demo\", instance=\"demo.do.prometheus.io:9100\", job=\"node\"}" aligned=233 unaligned=6 max_ms=23 pc=97.49%
level=info metric="up{instance=\"demo.do.prometheus.io:3000\", job=\"grafana\"}" aligned=237 unaligned=2 max_ms=14 pc=99.16%
level=info metric="up{instance=\"demo.do.prometheus.io:8996\", job=\"random\"}" aligned=179 unaligned=60 max_ms=2 pc=74.90%
level=info metric="up{instance=\"demo.do.prometheus.io:8997\", job=\"random\"}" aligned=239 unaligned=0 max_ms=0 pc=100.00%
level=info metric="up{instance=\"demo.do.prometheus.io:8998\", job=\"random\"}" aligned=237 unaligned=2 max_ms=3 pc=99.16%
level=info metric="up{instance=\"demo.do.prometheus.io:8999\", job=\"random\"}" aligned=237 unaligned=2 max_ms=4 pc=99.16%
level=info metric="up{instance=\"demo.do.prometheus.io:9090\", job=\"prometheus\"}" aligned=237 unaligned=2 max_ms=8 pc=99.16%
level=info metric="up{instance=\"http://localhost:9100\", job=\"blackbox\"}" aligned=233 unaligned=6 max_ms=2 pc=97.49%
level=info metric="up{instance=\"localhost:2019\", job=\"caddy\"}" aligned=239 unaligned=0 max_ms=0 pc=100.00%
level=info aligned_targets=3 unaligned_targets=7 max_ms=23
输出结果里有一条是这样的：
level=info metric="up{instance=\"demo.do.prometheus.io:8996\", job=\"random\"}" aligned=179 unaligned=60 max_ms=2 pc=74.90%
这表示指标 {instance="demo.do.prometheus.io:8996", job="random"} 有超过 25% 的样本抓取时间间隔不一致。
Korb[3]
Korb 可以用来在 Kubernetes 集群中将 PVC 迁移到不同的 StorageClasses 中。例如：
$ ./korb --new-pvc-storage-class ontap-ssd redis-data-redis-master-0
DEBU[0000] Created client from kubeconfig component=migrator kubeconfig=/home/jens/.kube/config
DEBU[0000] Got current namespace component=migrator namespace=prod-beryju-org
DEBU[0000] Got Source PVC component=migrator name=redis-data-redis-master-0 uid=e4b5476f-b965-4e81-bfee-d7cbbf4f6317
DEBU[0000] No new Name given, using old name component=migrator
DEBU[0000] Compatible Strategies: component=migrator
DEBU[0000] Copy the PVC to the new Storage class and with new size and a new name, delete the old PVC, and copy it back to the old name. component=migrator
DEBU[0000] Only one compatible strategy, running component=migrator
DEBU[0000] Set timeout from PVC size component=strategy strategy=copy-twice-name timeout=8m0s
WARN[0000] This strategy assumes you've stopped all pods accessing this data. component=strategy strategy=copy-twice-name
DEBU[0000] creating temporary PVC component=strategy stage=1 strategy=copy-twice-name
DEBU[0002] starting mover job component=strategy stage=2 strategy=copy-twice-name
DEBU[0004] Pod not in correct state yet component=mover-job phase=Pending
DEBU[0006] Pod not in correct state yet component=mover-job phase=Pending
[...]
[mover logs]: sending incremental file list
[mover logs]: ./
[mover logs]: appendonly.aof
0 100% 0.00kB/s 0:00:00 (xfr#1, to-chk=1/3)
[mover logs]: dump.rdb
175 100% 0.00kB/s 0:00:00 (xfr#2, to-chk=0/3)
DEBU[0022] Cleaning up successful job component=mover-job
DEBU[0022] deleting original PVC component=strategy stage=3 strategy=copy-twice-name
DEBU[0024] creating final destination PVC component=strategy stage=4 strategy=copy-twice-name
DEBU[0024] starting mover job to final PVC component=strategy stage=5 strategy=copy-twice-name
DEBU[0026] Pod not in correct state yet component=mover-job phase=Pending
DEBU[0028] Pod not in correct state yet component=mover-job phase=Pending
[...]
[mover logs]: sending incremental file list
[mover logs]: ./
[mover logs]: appendonly.aof
0 100% 0.00kB/s 0:00:00 (xfr#1, to-chk=1/3)
[mover logs]: dump.rdb
175 100% 0.00kB/s 0:00:00 (xfr#2, to-chk=0/3)
DEBU[0048] Cleaning up successful job component=mover-job
DEBU[0048] deleting temporary PVC component=strategy stage=6 strategy=copy-twice-name
INFO[0050] And we're done component=strategy strategy=copy-twice-name
INFO[0050] Cleaning up... component=strategy strategy=copy-twice-name
websocat[4]
websocat 与 curl 类似，但专门为 Websockets 而设计，更便于测试 Websockets。例如：
A$ websocat -s 1234
Listening on ws://127.0.0.1:1234/
ABC
123
B$ websocat ws://127.0.0.1:1234/
ABC
123
《站点可靠性工作手册》中文版[5]
本书是 Google SRE 工作手册的续集，偏实践，这是本书的中文翻译。
文章推荐
👉快速上手 OpenFunction Node.js 异步函数服务开发
近日，“OpenFunction 顺利通过了云原生计算基金会 CNCF 技术监督委员会（TOC）的投票，正式进入 CNCF 沙箱（Sandbox）托管”。作为 OpenFunction 社区的一份子，非常期待能有更多开发者和合作伙伴参与到项目中来，共同建设和发展社区，“使 Serverless 函数与应用运行更简单”！同时，作为 Node.js 函数框架（Function Framework）目前的 Maintainer 之一，也想借此机会和大家分享一下 Node.js 函数框架最近的研发进展，特别是在 0.4.1 版本中已经实现的对于异步函数的支持。
本文将从以下几方面来介绍 Node.js 函数框架目前的研发进展和之后的工作展望。
👉国星宇航 SaaS 系统容器化最佳实践
国星宇航是一家 Al 卫星互联网科技公司，期望基于 K8s 搭建 PaaS 云计算基础平台，多租户管理使用资源，集成 CI/CD、支持灵活扩容与升级集群，构建企业级一站式 DevOps 架构，提高集群资源可监控性，可溯源操作审计。本文介绍了国星宇航如何使用 KubeSphere 来实现这个目标。
使用 Cilium Service Mesh 实现新一代的双向认证[6]
双向认证（Mutual Authentication）一直是安全的基石，我们日常使用的 SSH、mTLS 或 IPsec 等协议和技术都依赖于双向认证，云原生的世界也不例外，我们希望使用强大的双向认证来确保 Kubernetes 和整个云原生基础设施中服务之间的相互通信。
这篇文章研究了 Cilium 和 Cilium Service Mesh 是如何利用 eBPF 为服务提供一种新的基于身份的双向认证的方式，其高性能的数据平面可以支持任何网络协议，而不需要对应用程序进行更改，也无需注入 Sidecar。
云原生动态
存储容量跟踪在 Kubernetes 1.24 中达到通用标准[7]
Kubernetes 1.24 版本将存储容量跟踪作为一个普遍可用的功能。
存储容量跟踪允许 CSI 驱动发布关于剩余容量的信息。然后，当 Pod 具有仍需要配置的卷时，kube-scheduler 使用该信息为 Pod 选择合适的节点。
如果没有这些信息，Pod 可能会被卡住而无法被安排到合适的节点上，因为 kube-scheduler 不得不盲目选择而且最终总是选择一个无法配置卷的节点，因为由 CSI 驱动程序管理的底层存储系统确实如此没有足够的容量。
因为 CSI 驱动程序发布的存储容量信息在以后可能不再是最新的时候被使用，所以仍然可能会发生一个节点被选中而最终无法正常工作。卷配置通过通知调度程序它需要使用不同的节点重试来从中恢复。
👉KubeKey 2.1.0 发布，增强 K8s 离线交付体验
2022 年 5 月 6 日，KubeKey 2.1.0 正式发布，这是 KubeKey 的第 8 个正式版本。该版本增强了离线部署能力和交付体验，同时支持“一云多芯”，即同一个 K8s 集群中可以同时包含 ARM64 节点和 AMD64 节点。
KubeKey v2.1.0 不兼容 KubeKey v2.0.0 制作的制品，请使用 KubeKey v2.1.0 重新导出 KubeKey 制品。这是因为 KubeKey v2.1.0 优化了制品的存储结构。目前制品采用 OCI 标准对镜像进行拉取和归档保存，实现了复用基础镜像层，其存储空间占用可降低近一半。
Argo CD 发布 v2.4 RC 版本[8]
日前，Argo CD 发布了第一个 v2.4 候选版本。该版本有以下变化：
Argo CD 提供了一个 web 用户界面，作为一个超级强大的 Kubernetes 仪表板，帮助开发人员更好地了解他们的应用程序； 引入了额外的访问控制设置，以控制对 Kubernetes Pod 日志和新的 Web 终端功能的访问； v2.4 版本引入了 OpenTelemery 追踪集成，为 Argo CD 操作器（operator）提供了更多可见性； 支持的架构列表已经扩展，现在包括 IBM Z（s390x）和 PowerPC（ppc64le）。从 v2.4 版本开始，官方 quay.io 仓库将提供 amd64、arm64、ppc64le 和 s390x 架构的镜像。
有关更多详细信息和安装说明，请查看发布说明[9]和升级说明[10]。
Docker 提供 Docker Extensions，适用于 Linux 的 Docker Desktop[11]
Docker 在其产品组合中添加了新产品，以帮助开发人员查找工具并将其添加到 Docker Desktop，并协助开发人员在基于 Linux 的系统上工作。
在 DockerCon 2022 虚拟会议上，Docker 宣布了 Docker Extensions 和适用于 Linux 的 Docker Desktop。由多个合作伙伴构建的 Docker 扩展可帮助开发人员免去安装、配置和管理新工具的繁琐工作。
为了提高开发人员的工作效率，Docker Desktop for Linux 预装了 Docker Compose、Docker CLI 和 Kubernetes 等工具，简化了该工具的安装和更新过程。
2022 年欧洲 KubeCon + CloudNativeCon 即将开启[12]
2022 年 5 月 16 日至 5 月 20 日，KubeCon + CloudNativeCon Europe 2022 将在西班牙的瓦伦西亚，线下+线上同步召开！
此次盛会，得到了国内外众多 IT 巨头的鼎力支持，汇聚了全球最活跃的开源云原生社区、最先进的技术代表以及最优秀的行业落地实践！
OpenFunction 的创始人霍秉杰将于北京时间 5 月 18 日 21:25-22:00 带来主题分享[13]：用云原生 Serverless 技术赋能自动驾驶。欢迎大家关注！
引用链接
O11y toolkit: https://github.com/o11ydev/oy-toolkit
[2]delta-of-delta 编码: https://github.com/prometheus/prometheus/blob/main/tsdb/docs/bstream.md
[3]Korb: https://github.com/BeryJu/korb
[4]websocat: https://github.com/vi/websocat
[5]《站点可靠性工作手册》中文版: https://github.com/redbearder/The-Site-Reliability-Workbook-CHS
[6]使用 Cilium Service Mesh 实现新一代的双向认证: https://isovalent.com/blog/post/2022-05-03-servicemesh-security
[7]存储容量跟踪在 Kubernetes 1.24 中达到通用标准: https://kubernetes.io/blog/2022/05/06/storage-capacity-ga/
[8]Argo CD 发布 v2.4 RC 版本: https://blog.argoproj.io/argo-cd-v2-4-release-candidate-d1a0eef6b908
[9]发布说明: https://github.com/argoproj/argo-cd/releases/tag/v2.4.0-rc1
[10]升级说明: https://argo-cd.readthedocs.io/en/latest/operator-manual/upgrading/2.3-2.4/
[11]Docker 提供 Docker Extensions，适用于 Linux 的 Docker Desktop: https://thenewstack.io/docker-delivers-docker-extensions-docker-desktop-for-linux/
[12]2022 年欧洲 KubeCon + CloudNativeCon 即将开启: https://events.linuxfoundation.org/kubecon-cloudnativecon-europe/
[13]主题分享: https://kccnceu2022.sched.com/event/ytmN/empower-autonomous-driving-with-cloud-native-serverless-technologies-benjamin-huo-qingcloud-technologies-xiuming-lu-uisee?iframe=no
2022-05-13
2022-05-12
2022-05-11
KubeSphere （https://kubesphere.io）是在 Kubernetes 之上构建的开源容器混合云，提供全栈的 IT 自动化运维的能力，简化企业的 DevOps 工作流。
KubeSphere 已被 Aqara 智能家居、爱立信、本来生活、东软、华云、新浪、三一重工、华夏银行、四川航空、国药集团、微众银行、杭州数跑科技、紫金保险、去哪儿网、中通、中国人民银行、中国银行、中国人保寿险、中国太平保险、中国移动、中国联通、中国电信、天翼云、中移金科、Radore、ZaloPay 等海内外数千家企业采用。KubeSphere 提供了开发者友好的向导式操作界面和丰富的企业级功能，包括 Kubernetes 多云与多集群管理、DevOps (CI/CD)、应用生命周期管理、边缘计算、微服务治理 (Service Mesh)、多租户管理、可观测性、存储与网络管理、GPU support 等功能，帮助企业快速构建一个强大和功能丰富的容器云平台。